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国际社区灾害风险管理研究的知识图谱与热点前沿——基于Web of Science(2001—2022)的文献计量分析

Knowledge Map and Hotspots in International Community Disaster Risk Management Research——A Bibliometric Analysis Based on Web of Science(2001—2022)
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摘要 社区灾害风险管理研究对于推动基层公共安全治理模式向事前预防转型具有重要的学术价值。国际社区灾害风险管理研究的进展和焦点为国内相关研究提供了借鉴和参考。本研究采用文献计量和科学知识图谱可视化方法,基于2001年至2022年的国外社区灾害风险管理研究相关文献,从文献时空分布、学科分布、核心期刊和研究热点四个维度进行了综合评述。该研究领域引起了各国重视,目前主要集中在自然科学领域,展现出学科交叉特点。社区韧性研究、社区参与研究、社会资本和网络研究、治理和制度安排研究、沟通和信息共享研究、本土知识和传统实践成为该领域的研究热点。未来需要进一步探索概念适用性、影响因素等问题。 Research on community disaster risk management has significant academic value in promoting the transformation of grassroots public safety governance models towards proactive prevention.The progress and focus of international research on community disaster risk management provide valuable references for related studies in domestic settings.This study adopts bibliometric analysis and scientific knowledge graph visualization methods,based on foreign literature related to community disaster risk management from 2001 to 2022.It comprehensively reviews the literature from four dimensions:temporal and spatial distribution,disciplinary distribution,core journals,and research hotspots.The field of research has gained attention from various countries and is currently mainly concentrated in the natural sciences,showing interdisciplinary characteristics.Research hotspots in this field include community resilience,community participation,social capital and networks,governance and institutional arrangements,communication and information sharing,and local knowledge and traditional practices.Further exploration is needed in areas such as conceptual applicability and influencing factors.
作者 黄晓媛 杨安华 Huang Xiaoyuan;Yang Anhua
出处 《中国应急管理科学》 2023年第9期78-94,共17页 Journal of China Emergency Management Science
基金 湖南省自然科学基金项目“基于复杂适应系统(CAS)理论的乡村韧性测度与优化策略研究”(2023JJ30605) 湘潭大学2023年度研究生科研创新项目“城市住宅小区公共安全治理模式向事前预防转型研究”(XDCX2023Y089)。
关键词 社区灾害风险管理 文献计量 知识图谱 可视化 热点 Community Disaster Risk Management Bibliometric Analysis Knowledge Graph Visualization Research Hotspots
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参考文献1

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