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商标相似性人工智能判断机制研究——以图形商标相似性判断为例 被引量:3

Study on the Artificial Intelligence Judgment Mechanism of Trademark Similarity-Taking the Similarity Judgment of Graphic Trademark as an Example
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摘要 商标相似性人工智能判断机制的提出,主要是基于不同阶段判断标准不一,以及主观判断模式难以保证结果客观性的现实情况。人工智能判断机制的优势在于凸显商标相似性判断重要地位、实现商标相似性判断智能化及促进商标相似性判断精确化。需要在人工智能判断机制的适用范围、适用标准及人工智能系统选择等方面进行认定规则的制度构建。人工智能判断机制在适用对象和证据效力等方面可能面临困境,有必要积极回应,从而实现商标相似性判断机制的不断完善与智能化发展。
作者 刘强
机构地区 中南大学法学院
出处 《西部法学评论》 2020年第1期57-69,共13页 Western Law Review
基金 国家社会科学基金后期资助项目“人工智能知识产权法律问题研究”(项目编号:18FFX068)阶段性研究成果.
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二级参考文献426

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