基于深度学习的机械模具切割加工数控系统

由于数控系统的运算能力较低,导致加工效果存在一定提升空间,为此,提出基于深度学习的机械模具切割加工数控系统。将可以储存大规模加工材料数据信息以及可实施加工参数的SD卡和支持设备外设功能扩展的连接口作为系统硬件,在软件方面,为系统构建并发机制,并利用神经网络计算出执行操作的额定时间。测试结果表明,设计方法对机械模具的加工效果良好,具有较高精度。