摘要
介绍了时间序列预测的研究现状以及支持向量机(SVM)回归算法的基本原理,将支持向量机回归用于某型雷达磁控管高压数据的预测,并将支持向量机预测结果与BP神经网络预测结果进行了比较。
Introducing the research condition of time series prediction and the basal principle of support vector machine (SVM) regression algorithm, SVM regression is applied to predict high voltage data of a certain radar permatron, and comparing the predicting data of SVM and BP neural network.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第4期253-254,共2页
Control & Automation
基金
总装科学研究基金资助项目(编号不公开)
关键词
支持向量机
BP神经网络
时间序列预测
Support vector machine
BP neural network
time series prediction
