期刊文献+

一种结合亮度和粗糙度信息的舌像分割方法 被引量:8

Method of Tongue Image Segmentation Based on Luminance and Roughness Information
下载PDF
导出
摘要 舌像分割是数字化舌诊的第一个关键步骤。为了准确地从图像中分割出舌体,提出了结合亮度信息和粗糙度信息的分割方法。首先使用最大类间方差法在舌图像的亮度范围内自动选取阈值,提取出较亮的舌体部分,然后再利用粗糙度信息进一步剔除非舌体部分,最后使用数学形态学的膨胀、腐蚀和开运算操作等方法进行后续处理,得到最终结果,成功地实现了舌像分割的功能。实验结果表明,该方法具有较好的效果。 Tongue image segmentation is the first important step of tongue diagnosis digitization. To segment tongue from image efficiently, a method based on luminance and roughness was proposed. First the Otsu method was implemented to select a threshold in luminance field of the image automatically. Then, non-tongue regions were eliminated with the difference between the roughness of tongue and skin. Finally, ultimate result was produced by employment of erosion, dilation and opening operation in mathematical morphology. The experimental result shows that this method is significant and efficient.
出处 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期374-376,379,共4页 Journal of System Simulation
基金 国家自然科学基金委创新研究群体基金(60521002) 国家自然科学基金(60573147)。
关键词 舌像分割 亮度 粗糙度 最大类间方差法 tongue image segmentation luminance roughness Otsu method
  • 引文网络
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献5

  • 1Otsu. A Threshold Selection Method from Gray-level Histogram.IEEE Trans. on SMC-9, 1979, 62-66.
  • 2Sahoo P K. A Surrey of Thresholding Technique. Computer Vision Graphics Image Process, 1988, (41): 233-260.
  • 3Pei Soochang,Signal Processing:Image Communication,1994年,6卷,13页
  • 4唐常青,数学形态学方法及其应用,1990年,10页
  • 5赵忠旭,王爱民,沈兰荪.基于数学形态学和HIS模型的彩色舌图像分割[J].北京工业大学学报,1999,25(2):67-71. 被引量:53

共引文献60

同被引文献96

引证文献8

二级引证文献61

;
使用帮助 返回顶部