期刊文献+

面向网络舆情分析的实用关键技术概述 被引量:21

下载PDF
导出
摘要 快速发展的互联网以其交流便捷和传播迅速的显著特征,成为反映社情民意最重要的窗口。越来越多的民众通过网络表达真实的想法和观点;同时,互联网涌现性特性使得大量网络舆情的爆发,某种程度上成为舆情安全的重要因素。因此,对网络舆情安全的监测与分析迫在眉睫,亟需舆情掌控的针对性关键技术。本文对网络舆情相关核心技术做了概述性的总结,并介绍了我们在实际的研发工作中遇到的问题及解决思路。
作者 戴媛 程学旗
出处 《信息网络安全》 2008年第6期62-65,共4页 Netinfo Security
  • 相关文献

参考文献10

  • 1B.Liu.ACM SIGKDD Inaugural Webcast:Web Content Mining[]..2006
  • 2Allan James,Ron Papka,&Victor Lavrenko.On-line New Event Detection and Tracking[].Proceedings of thest Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval.1998
  • 3J.Allan,,H.Jin,,M.Rajman,,C.Wayne,,D.Gildea,,V.Lavrenko,,R.Hoberman,,and D.Caputo.Topic-based novelty detection[].summer workshop atCLSP.1999
  • 4http://www.nist.gov/speech/tests/tdt/ .
  • 5Qiaozhu Mei,and ChengXiang Zhai.Discovering evolutionary theme patterns from text:an exploration of temporal text mining[].Proceedings KDD.2005
  • 6Alberto H.F Laender,Berthier A.RibeiroNeto,Altigran S.da Silva.A Brief Survey of Web Data Extraction Tools[].ACM SIGMOD Record.2002
  • 7Allan J,Papka R,Lavrenko V.On-Line New Event Detection and Tracking[].Proceedings of SIGIR ‘:st Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval.1998
  • 8Bin Cao,Dou Shen,Jian-Tao Sun,Xuanhui Wang,Qiang Yang,and Zheng Chen.Latent Factor Detection and Tracking with Online Nonnegative Matrix Factorization[].Proceedings IJCAI.2007
  • 9I. Mani,and G. Wilson.Robust temporal processing of news[].Proceedings of the th annual meetings of the ACL.2000
  • 10Allan J,Gupta Rahul,Khandel wal Vikas.Temporal summa-ries of news topics[].Proceedings of theth Annual Interna-tional ACMSIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval.2001

同被引文献150

引证文献21

二级引证文献162

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部