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基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法 被引量:13

Site Classification Method Based on Qualitative Reasoning of 2-D & Multi-rules Cloud Model
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摘要 针对场地土及其分类的模糊性和随机性特征,建立了基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法,实现了场地分类边界不确定性划分.设计了场地分类的二维多规则定性推理生成器,将其应用于场地类别和特征周期的识别过程中,实现了场地分类和特征周期的连续化,克服了在分类边界处易出现类别跳跃等不合理现象,基本实现了现行建(构)筑物抗震规范在场地分类方面的统一.最后利用该方法对74个实例进行分析,场地分类的正确率达到97.3%,表明了该方法是可行的、有效的. According to the site classifications and their uncertain and stochastic characteristics,the site classification method based on qualitative reasoning of 2-D & multi-rules cloud model was constructed and the uncertain division of the site classification was realized.Then,the generator on 2-D & multi-rules for uncertainty reasoning was designed to identify site classifications and site characteristic period,so the continuity of the site classification and site characteristic period were actualized.This metho...
出处 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1364-1372,共9页 Journal of Beijing University of Technology
基金 国家十一五科技支撑计划项目(2006BAJ06B01 2006BAJ16B03)
关键词 场地分类 云模型 二维云 定性推理 场地特征周期 site classification cloud model 2-D cloud qualitative reasoning site characteristic period
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参考文献10

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