摘要
提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的多孔介质相关热物性参数辨识方法.该方法改进初始条件、适应度值以及终止条件的选取,并利用种群的均方差检测种群的单一性,在保留历史最佳个体的基础上,保持种群的多样性,从而跳过局部最优点,达到参数辨识的目的.测量结果表明,采用该方法对模拟数据反演参数的相对误差最大为0.159%,对样品的实测温度与理论计算温度的平均误差为0.046℃.说明该方法对多孔介质相关热物性参数有着较强的辨识能力,是一种具有一定的精度和可靠性的参数辨识方法.
Proposed a new identification method of thermal property parameters of porous media based on genetic algorithm(GA).The selection of initial condition,fitness value and end condition was proved by this method.The mean-square deviation of population was used to detect the oneness.Keeping the best individual,the diversity of population and skipping the local best point achieved the goal of parameters identification.Measuring results indicated that the maximum relative error of inverting parameters to the simul...
出处
《中国计量学院学报》
2011年第1期54-58,共5页
Journal of China Jiliang University
基金
国家863计划项目(No.2008AA09Z303)
浙江省水利厅科技项目(No.RC0835)
关键词
遗传算法
热物性
参数辨识
genetic algorithm
thermo properties
parameters identification
