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基于人工神经网络的强化学习在机器人足球中的应用 被引量:7

Application of reinforcement learning based on artificial neural network to robot soccer
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摘要 将人工神经网络与强化学习相结合,提出了基于人工神经网络的强化学习的应用方法,并用该方法解决了机器人足球比赛中踢球机器人的动作选择问题.实验结果表明了该方法的有效性. By combining artificial neural network with reinforcement learning, an applicable method of reinforcement learning based on artificial neural network is proposed. The method is applied to actions' selection in robot soccer. Experimental results show that the method is effective.
作者 张彦铎 闵锋
出处 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期859-861,共3页 Journal of Harbin Institute of Technology
基金 湖北省教育厅重大科研项目基金.
关键词 强化学习 人工神经网络 机器人足球比赛 多智能体 Algorithms Intelligent agents Neural networks Robot learning
  • 相关文献

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共引文献63

同被引文献53

引证文献7

二级引证文献13

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