摘要
为满足高分辨率遥感图像应用对图像分割算法的要求,提出一种多尺度、多特征的高分辨率遥感图像分割方法。通过分水岭算法获取预分割区域,进一步引入多尺度、多特征的高分辨率区域归一化特征,通过区域生长算法建立地物不同尺度间的上下文关系。实验结果表明,该方法可以在保证算法效率同时,算法利用高分辨率遥感图像中的多光谱、多尺度信息,可获得较好的分割效果。
为满足高分辨率遥感图像应用对图像分割算法的要求,提出一种多尺度、多特征的高分辨率遥感图像分割方法。通过分水岭算法获取预分割区域,进一步引入多尺度、多特征的高分辨率区域归一化特征,通过区域生长算法建立地物不同尺度间的上下文关系。实验结果表明,该方法可以在保证算法效率同时,算法利用高分辨率遥感图像中的多光谱、多尺度信息,可获得较好的分割效果。
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期233-235,共3页
Computer Engineering
基金
国家青年科学基金资助项目(40801164)
华中科技大学国防自主创新基金资助项目
关键词
遥感图像
图像分割
区域生长
分水岭算法
remote sensing image
image segmentation
region-growing
watershed algorithm
