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水火电力系统短期优化调度的多目标决策评价方法 被引量:6

Multi-objective Decision Based Methods for Short-term Optimal Scheduling of Hydrothermal Electric Power Systems
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摘要 提出了火电煤耗量最小、火电污染气体排放量最小以及梯级水电站的一级电站总蓄能最大的水火电力系统短期优化调度的多目标决策模型。给定一组权重向量,采用权重法将该多目标模型转化为单目标模型进行求解。针对所提出的多目标模型,把每一种权重向量情况作为一个决策单元(decision making unit,DMU),将多目标决策模型的最小化目标值作为决策单元的输入,最大化目标值作为输出,应用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)中的CCR模型对所有决策单元进行评价,并以此选出客观上合理的权重向量及相应多目标的解。给出一个算例,验证了所提评价方法的有效性及可行性。 提出了火电煤耗量最小、火电污染气体排放量最小以及梯级水电站的一级电站总蓄能最大的水火电力系统短期优化调度的多目标决策模型。给定一组权重向量,采用权重法将该多目标模型转化为单目标模型进行求解。针对所提出的多目标模型,把每一种权重向量情况作为一个决策单元(decision making unit,DMU),将多目标决策模型的最小化目标值作为决策单元的输入,最大化目标值作为输出,应用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)中的CCR模型对所有决策单元进行评价,并以此选出客观上合理的权重向量及相应多目标的解。给出一个算例,验证了所提评价方法的有效性及可行性。
出处 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第S1期23-29,共7页 Proceedings of the CSEE
基金 国家自然科学基金项目(50767001) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20094501110002) 广西自然科学基金项目(2011jjA60017)~~
关键词 水火电力系统 短期优化调度 数据包络分析 多目标 评价 hydrothermal electric power systems short-term optimal scheduling data envelopment analysis(DEA) multi-objective evaluation
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