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最小二乘支持向量机的参数优化算法研究 被引量:9

Least Squares Support Vector Machine Parameter Optimization Algorithm
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摘要 该文针对最小二乘支持向量机的参数优化存在的问题,提出交叉验证的最小二乘支持向量机的参数自调整优化算法,用非线性测试函数的数据进行训练,并用于水下FCAW熔深多信息在线监测。最后把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,该文提出的方法是可行的。 该文针对最小二乘支持向量机的参数优化存在的问题,提出交叉验证的最小二乘支持向量机的参数自调整优化算法,用非线性测试函数的数据进行训练,并用于水下FCAW熔深多信息在线监测。最后把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,该文提出的方法是可行的。
出处 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2010年第4期213-216,共4页 Journal of Hangzhou Dianzi University:Natural Sciences
基金 广东省高等院校学科建设专项资金资助项目(06Z028)
关键词 最小二乘支持向量机 参数优化 水下焊接 熔深预测 least squares support vector machine optimization of parameters underwater welding penetration prediction
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献18

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共引文献150

同被引文献102

引证文献9

二级引证文献123

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