摘要
大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程.主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具,将大数据应用归纳为6个关键领域———结构化数据分析、文本分析、Web分析、多媒体分析、社交网络分析和移动分析,并列举了6个大数据的典型应用.最后,从基础理论、关键技术、应用实践以及数据安全4个方面总结了大数据的研究现状,并对大数据应用未来的研究进行展望.
Characteristics of big data can be summarized as four Vs,i.e.volume(great volume), variety(various modalities),velocity(rapid generation),and value(huge value but very low density).Big data application can provide useful values,judgments,suggestions,supports or decisions.In this paper,we introduce the methods,architecture and tools for big data analysis.We then examine six most correlated data analysis fields,including structured data analysis,text analysis,website analysis,multimedia analysis,network analysis,and mobile analysis.Finally,we summarize the research hotspots and possible research directions of big data.We also discuss potential development trends of big data.
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S2期216-233,共18页
Journal of Computer Research and Development
基金
国家自然科学基金项目(61300224)
关键词
大数据
数据分析
数据挖掘
非结构化数据
物联网
社交网络数据
众包
big data
data analysis
data mining
unstructured data
internet of things
social network data
crowdsourcing
