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改进的BP神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用 被引量:10

Application of Improved BP Nerve Network in Breakdown Diagnose of Turbine Generator Set
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摘要 就BP网络的不足,提出了一种改进的BP神经网络模型,用于汽轮发电机组故障的诊断。经理论和实践证明:该方法有效地提高了故障诊断的精度和可靠度,为旋转机械故障诊断提供了有效方法。 As for the deficiency of BP network, this paper suggests an improved BP nerve network model which can serve in breakdown diagnose of tubine generator set. Proved theoretically and practically, this method increased efficiently the precision and reliability of breakdown diagnose, and provided efficient way for breakdown diagnose of whirling machinery. Figs 2, tables 4 and refs 7.
作者 黄竹青
出处 《动力工程》 CSCD 北大核心 2004年第4期557-559,共3页 Power Engineering
关键词 动力机械工程 汽轮发电机组 改进的BP神经网络 故障诊断 应用 power and mechanical engineering turbine generator set improved BP nerve network breakdown diagnose application
  • 相关文献

参考文献9

  • 1张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].复旦大学出版社,1992..
  • 2代劲松,宋素芳东北大学.基于BP网络模型的汽轮发电机组的振动故障诊断[J].中国电力,1996,29(4):40-45. 被引量:12
  • 3陈大光.多状态气路分析法诊断发动机故障的分析[M].北京航空航天大学,..
  • 4Saravanamuttoo, Macisaac. Thermodynamic models for pipeline gas turbine diagnostics[J]. Journal of Engineering for Power,1983(105).
  • 5Acollaeott Vibration monitoring and diagnosis [J]. London George godwin Limited, 1979,179 - 226.
  • 6Saravanamuttoo, Macisaac. Thermodynamic models for pipeline gas turbine diagnostics[J]. Journal of Engineering for Power,1983(105),
  • 7Acollacott Vibration monitoring and diagnosis [J]. London George godwin Limited, 1979,179 - 226.
  • 8张乃尧 等.神经网络与模糊控制[M].北京:清华大学出版社,1985..
  • 9陈大光.多状态气路分析法诊断发动机故障的分析[M].北京航空航天大学,..

二级参考文献1

共引文献88

同被引文献64

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