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基于复合神经网络模型的四轮独立驱动电动车控制 被引量:14

Multiplex Neural Network Control of Four-wheel Drived Electric Vehicle
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摘要 针对四轮独立驱动电动车的运动控制 ,提出了一种基于Ackerman转向模型和神经网络方法的复合模型 ,用于对各个车轮转速进行仿真和控制。这种复合模型的特点是结构非常精简 ,其参数可用实际整车数据来直接整定 。 In order to study the movement control of four-wheel drived electric vehicle,the paper presents a multiplex model which is based on Ackerman steering principle and neural network.The speed of each wheel could be simulated and controlled by this model .The characteristic of the multiplex model is simplified structure. The parameters from the model could be corrected straightly by the actual vehicle data.The simulation results is especially applicable when the speed is not too fast.
作者 沈勇 吴新文
出处 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期458-460,475,共4页 Automotive Engineering
关键词 电动汽车 四轮独立驱动 复合模型 神经网络 Eleetric vehicle, Four-wheel driving, Multiplex model, Neural network
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[1]Wang D, Qi F. Proceedings-IEEE International Conference on Robotics and Automation. 2001.4
  • 2[2]Spentzas K N,Alkhazali I. Generalisation of the Concept of Electronic Differential. Forschung im Ingenieurwesen/Engineering Research. 2001, (10)
  • 3孙承顺,张建武.电动汽车的发展现状及展望[J].上海汽车,2003(5):34-37. 被引量:5
  • 4[4]安部正人(日)编,陈辛波译.汽车的运动和操纵.北京:机械工业出版社,1998

共引文献4

同被引文献129

引证文献14

二级引证文献119

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