摘要
对现有的非线性系统辨识方法进行了简要综述。介绍了多层递阶辨识方法 ,以及把神经网络、模糊逻辑、遗传算法等知识应用于非线性系统辨识而得到的一些新型辨识方法 ,最后概括了非线性系统辨识未来的发展方向。
The recent approaches in nonlinear system identification are surveyed. T he multi-level recursive identification method and some new methods based on neu ral network, fuzzy logic, genetic algorithms, wavelet network etc. are introduce d. Finally, the future trend of nonlinear system identification are given.
出处
《自动化技术与应用》
2004年第10期5-7,共3页
Techniques of Automation and Applications
关键词
非线性系统辨识
多层递阶
神经网络
模糊逻辑
遗传算法
nonlinear system identification
multi-level recursive method
neural network
fuzzy logic
genetic algorithms
