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高炉铁水Si含量的修正混沌加权一阶局部预报 被引量:12

Modified chaotic adding weight one-rank local-region forecasting for silicon content in molten iron of blast furnace
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摘要 基于混沌加权一阶局部预测模型 ,在拟合预测器过程中 ,采用矩阵、向量拟合取代单一变量拟合 ,对预测模型进行了修正 ,并将修正的预测模型应用于国内中型高炉 ( 380— 75 0m3)Si含量预报 ,取得了很好的效果 .同时得出高炉冶炼过程的混沌特征状态量Kolmogorov熵值 。 Based on the usual chaotic-weighting first-rank local-region forecasting model,a modification is made for the predictor in matrix and vector simulation instead of single variant. Then the modified forecasting model is applied to predict silicon content in molten iron of the medium-sized blast furnace in China, and good results are obtained. Finally,we find that the value of Kolmogorov entropy has a great effect on the hitting accuracy of the prediction.
机构地区 浙江大学数学系
出处 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期4092-4097,共6页 Acta Physica Sinica
关键词 局部 含量 效果 影响 混沌特征 国内 拟合 矩阵 加权 Kolmogorov熵 blast furnace ironmaking,forecasting silicon content in molten iron,chaotic-weighting first-rank local-region forecasting,Kolmogorov entropy
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同被引文献111

引证文献12

二级引证文献47

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