摘要
基于混沌加权一阶局部预测模型 ,在拟合预测器过程中 ,采用矩阵、向量拟合取代单一变量拟合 ,对预测模型进行了修正 ,并将修正的预测模型应用于国内中型高炉 ( 380— 75 0m3)Si含量预报 ,取得了很好的效果 .同时得出高炉冶炼过程的混沌特征状态量Kolmogorov熵值 。
Based on the usual chaotic-weighting first-rank local-region forecasting model,a modification is made for the predictor in matrix and vector simulation instead of single variant. Then the modified forecasting model is applied to predict silicon content in molten iron of the medium-sized blast furnace in China, and good results are obtained. Finally,we find that the value of Kolmogorov entropy has a great effect on the hitting accuracy of the prediction.
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第12期4092-4097,共6页
Acta Physica Sinica
关键词
局部
含量
效果
影响
混沌特征
国内
拟合
矩阵
加权
Kolmogorov熵
blast furnace ironmaking,forecasting silicon content in molten iron,chaotic-weighting first-rank local-region forecasting,Kolmogorov entropy