期刊文献+

短期电力负荷预报中异常负荷数据的识别和修正 被引量:7

Identification and Manipulation of Anomalous Data of Load Sequence in Short-term Load Forecasting
下载PDF
导出
摘要 分析了历史负荷中异常数据对负荷预报影响,并对实际电力系统中异常负荷数据进行了简单的分类。为了满足实际对负荷预报精度的要求,提高短期负荷预测的准确性,介绍了几种常用的异常数据修正方法,提出了一种新的异常数据识别和修正方法,以实际电力系统的应用数据证明了这种方法的有效性和适用性。 The influence of anomalous data consisted in the historic load data to load forecasting has been analyzed in this paper. Anomalous data in practical power system has been classified simply. In order to render improvement of the accuracy load forecasting, it is put forward a new way that anomalous data is identified and modified based on some ways of manipulation of anomalous load data. The result of practical examples shows that the above mentioned application is effective and practical.
出处 《吉林电力》 2004年第6期21-23,共3页 Jilin Electric Power
关键词 负荷预测 工程处理方法 异常数据 load forecasting engineering management method anomalous data
  • 引文网络
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献16

  • 1陈宝林.最优化方法[M].北京:清华大学出版社,1989..
  • 2肖国全 王春 等.电力负荷预测[M].中国电力出版社,2001,7..
  • 3徐士良.FORTRANA常用算法程序集[M].清华大学出版社,1995,12..
  • 4姚建刚,电力市场分析,1998年
  • 5Chow T W S,IEEE Trans Power Systems,1996年,11卷,4期,1736页
  • 6刘晨晖,电力系统负荷预报理论与方法,1987年
  • 7Kim K H,IEEE Trans Power Systems,2000年,15卷,2期,559页
  • 8于尔铿,电力市场,1998年
  • 9盛骤,概率论与数理统计,1996年
  • 10刘晨晖,电力系统负荷预报理论与方法,1987年

共引文献115

同被引文献50

引证文献7

二级引证文献81

相关主题

;
使用帮助 返回顶部