摘要
提高最大频繁项目集挖掘算法的效率是关联规则挖掘研究一个重点领域。本文主要对影响最大频繁项目集挖掘效率的数据分布、搜索策略、支持度计算及剪枝策略等技术进行研究。
Enhancing the efficiency of maximum frequent itemsets mining algorithm is an important area of researching association rule mining. This paper mainly discusses the factors of effecting maximum frequent itemsets mining, such as data distribution, search strategy, support counting and pruning strategy.
出处
《江苏技术师范学院学报》
2004年第4期61-64,共4页
Journal of Jiangsu Teachers University of Technology
关键词
数据挖掘
关联规则
最大频繁项目集
data mining
association rule
maximum frequent itemsets
