摘要
应用支持向量机(SVMs)回归估计方法建立 ESP 系统的传感器预测模型;将支持向量机模式分类方法应用于传感器的故障分离,用 DAGSVM 作为残差分类器获得故障结果。研究结果表明将支持向量机应用于 ESP 系统的传感器故障诊断是有效可行的。
Sensor forecast models in ESP system are constructed with support vector machines (SVMs) regression algorithm. DAGSVM (Directed Acyclic Graph SVM) classification algorithm is applied to sensors fault isolation. The research result indicates the application of SVMs to sensor fault diagnosis in ESP system is effective and feasible.
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期682-684,717,共4页
Journal of System Simulation
基金
上海汽车工业科技发展基金会项目(0224)