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人工神经网络的容量、学习与计算复杂性 被引量:82

Capacity,Learning and Computational Complexity of Artificial Neural Networks
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摘要 本文讨论了人工神经网络(ANN)解决问题的能力,从广泛的角度讨论了容量问题,推广与学习问题,深入研究了ANN通过学习解决问题的计算复杂性,以及解决实际问题时困难所在。 The problem solving ability of ANN is discussed in this paper, problem of capacity,generalization and learning is studied from wide view of point. the computational complexity of ANN learning is discussed in deep. Difficulties in solving practical problems by ANN is also pointed out.
作者 阎平凡
出处 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第5期63-67,共5页 Acta Electronica Sinica
基金 国家攀登计划 认知科学(神经网络)重大关键项目
关键词 神经网络 人工智能 Neural network Computational complexity Learning
  • 相关文献

参考文献5

  • 1阎平凡,中国神经网络1993年学术大会论文集.上,1993年
  • 2刘晓鸿,1993年
  • 3阎平凡,人工神经网络.模型、分析与应用,1993年
  • 4张鸿宾,计算机科学,1992年,19卷,3期,18页
  • 5李国杰,模式识别与人工智能,1992年,5卷,169页

同被引文献594

引证文献82

二级引证文献1063

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