摘要
根据随机信号理论、模式识别理论和人工神经网络技术,设计出一种以相关函数和数学期望为基本特征的声目标识别系统。将此系统用于现场实测的坦克信号识别,实现了坦克目标的自动识别。该方法具有快速及较好的识别性能。
Relying upon theories of random processes and pattern recognition and making use of artificial neural networks,an identification system based on the correla-tion function is proposed for the on site recognition of tanks.The system possesses high quality in identification.
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第1期51-54,共4页
Acta Armamentarii
关键词
坦克
噪声
目标识别
神经网络
acoustic,identification,correlation,neural networks