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基于D-S证据理论的多源遥感图像目标数据联合关联算法 被引量:11

A united target data association algorithm based on D-S theory and multiple remote sensing images
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摘要 以遥感图像目标识别结果为主,结合卡尔曼滤波器获得的目标运动状态估计结果,提出一种基于D-S证据理论的目标数据联合关联算法.蒙特卡罗模拟实验结果表明,该方法稳定性较强,适合于对海上船舶等遥感图像目标的持续跟踪. According to the target recognition results in remote sensing images and the target states estimation results predicted by the Kalman filter, a new robust target association algorithm based on D-S evidence theory was proposed. Experimental results accomplished with the Monte Carlo method show that the united association algorithm is applicable to marine target tracking.
出处 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期466-471,共6页 JUSTC
基金 中国科学院支撑技术项目(42201020501) 中国科学院知识创新方向性项目(kzcx0101)资助
关键词 多源遥感图像 移动目标跟踪 目标数据关联 卡尔曼滤波器 D-S证据理论 multiple remote sensing image mobile target tracking target data association Kalman filter D-S evidence theory
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  • 相关文献

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共引文献9

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