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基于多个子窗口的自适应滤波改进算法 被引量:1

Improved Algorithm of Daptive Filering Based on Multi sub-windows
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摘要 在分析了常见的图象噪声过滤算法和自适应滤波算法的基础上,提出了基于多个子窗口的自适应滤波改进算法,在处理每一个象素时,把四个子窗口同时作用于该象素,并以均方误差最小的子窗口的中值,作为处理后的该象素的灰度值。给出了算法的设计思想、具体实现和误差分析,这是一种具有保护图象细节和良好去噪性能的新型算法。为图象去噪处理的应用和研究提供了一种方法和思路。 Based on analyze the image noise filering algorithm and daptive filering algorithm ,Puts Forward the improved algorithm of daptive filering based on multi sub-windows,When deal with every pixel,select the rain average position Error as grey-value which act on with four sub-windows. Gives out its design method, particular realization and position Erro analyse This is a new algorithm with protect image minutia and better performance of removing noise. It provides the typical method and thinking way for removing image noise.
作者 掌明
出处 《微计算机信息》 北大核心 2006年第11S期307-309,共3页 Control & Automation
基金 江苏省教育厅自然科学基金资助项目(05KJB510004)
关键词 子窗口 自适应滤波 改进算法 误差分析 sub-windows,daptive filering,improved algorithm,position Error analysis
  • 相关文献

参考文献3

  • 1张鹏,王金城.自适应滤波算法的神经网络实现[J].计算技术与自动化,2003,22(1):21-23. 被引量:5
  • 2Haykin S.Adaptive filter theory[M].America:Prentice Hall,Inc,a Simon & Schuster Company,1996
  • 3Pei Bingnan Li Chuanguang Adaptive Exponent Smoothing Gradient Algorithm Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics 1997 (01)22-28

二级参考文献2

共引文献4

同被引文献5

引证文献1

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