摘要
提出将PID继电自整定与神经网络相结合,共同完成PID自适应控制,以一个两层线性网络构造PID控制器,由PID继电自整定法获取的PID参数值做适当地修正后作为网络权的初值,实现对系统的在线控制。
This paper presents a PID adaptive control using PID relay autotuning and neural network. In order to control a system on line, a two-layer linear neural network is used as a PID controller and refined PID parameters obtained from relay autotuning are chosen as the initial values of the network weights.
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
1996年第3期177-181,共5页
Information and Control
基金
浙江大学工业自动化国家重点实验室资助课题
关键词
PID
神经网络
自适应控制
PID control, neural network, adaptive control, relay autotuning