灰关联熵分析方法被引量：231

原文传递

导出

摘要灰关联熵分析方法张岐山郭喜江邓聚龙灰关联熵分析方法@张岐山@郭喜江@邓聚龙...

作者张岐山郭喜江邓聚龙

出处《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1996年第8期7-11,共5页 Systems Engineering-Theory & Practice

关键词灰关联度灰关联熵灰色系统

分类号 N94 [自然科学总论—系统科学]

引文网络
相关文献

参考文献7

1王清印.灰色B型关联分析[J].华中理工大学学报,1989(6):77-82. 被引量：124
2水乃翔,董太亨,沙震.关于灰关联度的一些理论问题[J].系统工程,1992,10(6):23-26. 被引量：41
3姜丹，信息理论与编码，1993年
4袁嘉祖，灰色系统理论及其应用，1991年
5邓聚龙，灰色系统理论教程，1990年
6邓聚龙，灰色系统，1988年
7曹鸿兴，灰色系统理论浅述，1988年

二级参考文献2

1王清印，华中理工大学学报，1988年，16卷，4期，127页
2邓聚龙，灰色系统.社会.经济，1985年

共引文献155

1贾红红,戴文战.基于自适应遗传算法和灰色关联度的摆动序列建模研究[J].浙江理工大学学报（自然科学版）,2007,24(2):170-175.
2杨品红,王志陶,徐黎明.人工控制条件下津市西湖生态因子的灰关联分析[J].水生态学杂志,2010,3(1):7-13. 被引量：6
3文龙,王晓江,柳浩,武昊翔,王钎.基于典型灰关联度的沥青混合料高温稳定性分析[J].公路交通科技（应用技术版）,2010,6(6):112-115.
4施海波,王海明.灰色关联分析法在田径技术分析中的适用性研究[J].武汉体育学院学报,2004,38(6):86-90. 被引量：14
5李宏艳.关于灰色关联度计算方法的研究[J].系统工程与电子技术,2004,26(9):1231-1233. 被引量：68
6郭鹏,施品贵.改进灰色关联度及其在项目风险评价中的应用[J].纺织高校基础科学学报,2004,17(4):372-374. 被引量：1
7刘永宏.轴承故障的振动监测与灰色诊断[J].轴承,1993(6):26-30. 被引量：1
8刘永宏.滚动轴承疲劳故障的灰色诊断[J].工程机械,1994,25(12):34-37.
9方守恩,史义,朱照宏.灰色关联分析在公路工程建设方案选优中的应用[J].华东公路,1994(4):61-65.
10郝强,何齐渔,朱梅林.柴油机涡轮增压方案的评选模型及其计算[J].华中理工大学学报,1994,22(10):63-67. 被引量：3

同被引文献1919

1洪靖,任虎,张帅琪,覃书豪.机制砂高强自密实混凝土长期力学性能研究[J].中国水运（下半月）,2021,21(6):148-149. 被引量：3
2卓林华.路基施工中压实度的影响因素及控制策略分析[J].运输经理世界,2022(22):32-34. 被引量：1
3岳兆新,艾萍,熊传圣,宋艳红,洪敏,于家瑞.基于改进深度信念网络模型的中长期径流预测[J].水力发电学报,2020,39(10):33-46. 被引量：22
4陈晓东,杨晓霞.数字经济可以实现产业链的最优强度吗?——基于1987-2017年中国投入产出表面板数据[J].南京社会科学,2021(2):17-26. 被引量：87
5刘人境,高曦含,张光军.基于灰熵模型的区间型指标和权重的不确定多属性决策方法及其应用[J].控制与决策,2020,35(3):657-666. 被引量：13
6王清,汪德才,都敬丽.不同改性方式对乳化沥青冷再生混合料疲劳性能的影响[J].筑路机械与施工机械化,2019,36(2):44-48. 被引量：6
7于兰,胡锡健.新疆粮食生产动态变化及影响因素研究[J].安徽农学通报,2006,12(3):24-25. 被引量：3
8陈卫峰,高培伟,李小燕,乐建新,金少春.新型硅藻土改性剂对沥青混合料路用性能的影响[J].材料科学与工程学报,2007,25(4):578-581. 被引量：16
9姜文忠,霍中刚,秦玉金.矿井瓦斯涌出量预测技术[J].煤炭科学技术,2008,36(6):1-4. 被引量：59
10林建新,陈山虎,卢和顶,童川拉,纪荣昌.黑糯玉米主要农艺性状的灰色关联度分析[J].玉米科学,2004,12(z1):48-50. 被引量：10

引证文献231

1刘冬晴,周敏.人力资本与制造业转型升级的匹配度研究[J].中国物价,2021(2):47-50. 被引量：2
2刘人境,高曦含,张光军.基于灰熵模型的区间型指标和权重的不确定多属性决策方法及其应用[J].控制与决策,2020,35(3):657-666. 被引量：13
3李从东,韩文秀,霍艳芳,张伟锋.普通高校办学资源配置评价问题[J].天津大学学报（社会科学版）,1999,1(3):193-197. 被引量：1
4束懿.灰熵法分析矿粉指标对沥青胶浆低温性能影响[J].公路交通科技（应用技术版）,2009,5(5):91-93.
5刘志前.基于灰熵法的钢管混凝土强度影响因素分析[J].公路交通科技（应用技术版）,2010,6(7):202-204.
6文龙,王晓江,柳浩,武昊翔,王钎.基于典型灰关联度的沥青混合料高温稳定性分析[J].公路交通科技（应用技术版）,2010,6(6):112-115.
7赵领娣,李瑞琦,胡明照,杨明晔.劳动力投入、能源消费与经济发展有序度研究——基于指标集的考察[J].北京理工大学学报（社会科学版）,2014,16(4):18-27. 被引量：2
8李玉民.物流发展影响因子的灰关联熵分析[J].公路交通科技,2005,22(2):142-145. 被引量：19
9洪石奇.基于灰关联熵的边坡稳定性分析评价[J].采矿技术,2005,5(1):28-29. 被引量：1
10王佺珍,周禾,韩建国,仲勇,刘富渊.蓝茎冰草植株氮磷钾含量与种子产量及产量因子的灰关联熵分析[J].山东农业大学学报（自然科学版）,2005,36(1):101-106. 被引量：1

二级引证文献2313

1田野,黄赛花.基于模糊聚类的滩涂围垦方案优选[J].中国水运（下半月）,2020(3):258-259. 被引量：1
2左丽,黄玉妃.数字产业化对湖南省产业结构升级的影响分析[J].质量与市场,2022(22):1-3. 被引量：1
3范丽娜,欧中洪,陈忠杰,宋美娜.基于组合赋权与模糊灰色聚类的科技服务质量评估模型[J].中国基础科学,2020(6):26-33. 被引量：5
4胡园春,安广池,杨宁,李全景,崔云鹏.主要气象因子与冬小麦产量的灰色关联度分析[J].农学学报,2020,10(2):92-95. 被引量：9
5吴文芊,夏正君,沈明亮.西南山岭重丘区铁路瓦斯隧道突出危险性综合评价研究——以叙毕铁路为例[J].现代隧道技术,2023,60(S01):13-18. 被引量：2
6张磊,张定一,程龙,庄园,胡洪龙,孙应钦.基于SCB试验的既有高速公路半刚性基层疲劳寿命预估[J].长安大学学报（自然科学版）,2023,43(3):1-10. 被引量：1
7张小宁.基于灰色关联法的青少年实心球投掷体能评价指标体系构建研究[J].体育视野,2023(2):125-127. 被引量：1
8曾鹏,王俊俊.中国城市群土地承压施压耦合曲线的时空特征[J].统计与决策,2021(2):56-59. 被引量：1
9刘解放,杨蓉蓉.基于灰色关联度和靶心距的多属性决策模型及其应用[J].天津职业技术师范大学学报,2022,32(4):57-61.
10张晓莉,夏衣热,肖开提.新疆工业污染的库兹涅茨曲线特征及影响因素的灰色关联分析[J].数学的实践与认识,2020,50(3):69-78. 被引量：4

1陆菊春,郑君君,程鸿群.基于灰关联熵的区域水资源供需协调分析[J].水电能源科学,2000,18(2):21-23. 被引量：7
2谷国锋,张秀英.区域经济系统耗散结构的形成与演化机制研究[J].东北师大学报（自然科学版）,2005,37(3):119-124. 被引量：28
3王宝勤,陈春丽.灰色条件概率与灰熵[J].新疆师范大学学报（自然科学版）,1995,14(2):17-20. 被引量：1
4刘建慧.拓展的灰关联熵方法[J].农业系统科学与综合研究,1997,13(3):175-178. 被引量：8
5杨斌.数据预处理对关联序的影响[J].中小企业管理与科技,2013(12):259-260.
6姚红.基于灰色关联分析法的期刊综合评价[J].情报科学,2003,21(7):730-734. 被引量：23
7张岐山,邓聚龙,邵勇.均衡接近度灰关联分析方法[J].华中理工大学学报,1995,23(11):94-98. 被引量：32
8张岐山,高相斌,姜元章,邓聚龙.应用灰色方法的误区[J].大庆石油学院学报,1995,19(3):108-110. 被引量：8
9陈业华,王英.科技型小微企业突发风险及其影响因素的灰熵评价[J].科学决策,2014(1):27-41. 被引量：2
10王义闹.灰数序列关联分析[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2005,33(5):7-9. 被引量：7

系统工程理论与实践

1996年第8期

浏览历史

内容加载中请稍等...

灰关联熵分析方法被引量：231

参考文献7

二级参考文献2

共引文献155

同被引文献1919

引证文献231

二级引证文献2313

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

灰关联熵分析方法 被引量：231

参考文献7

二级参考文献2

共引文献155

同被引文献1919

引证文献231

二级引证文献2313

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

灰关联熵分析方法被引量：231