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RBF神经网络预测土的物理力学指标初探 被引量:2

Brief Discussion about the Pre-testing the Physical and Mechanical Indexes of Earth with RBF Neural Network
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摘要 在分析土的物理指标与力学指标关系的基础上,利用RBF神经网络,采用土的含水率、密度、孔隙比与塑性指数来预测土的压缩系数。通过实例说明RBF神经网络预测土的物理力学指标是可行的。  On the basis of the analysis of the relation between the physical indexes and the mechanical indexes,by means of RBF neural network system,and in terms of the earth's water ratio,density,pore-solids ratio and plastic index,the coefficient of compressibility is pre-tested.The results from the specific instances indicate that the earth's physical indexes can be pre-tested by means of RBF neural network system.
作者 曾洪飞
出处 《建材技术与应用》 2007年第9期7-9,共3页 Research and Application of Building Materials
关键词 RBF神经网络 物理指标 力学指标 压缩系数 预测 RBF neural network physical index mechanical index coefficient of compressibility pre-testing
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