摘要
随着供水源水污染日益严重和水质要求的不断提高,于是就增加了给水处理的难度;在水处理过程中,混凝是整个水处理工艺系统中最重要的过程,也是最难管理的一个环节,它不仅影响到处理的全过程,并且还是制水成本的重要组成部分;通过对给水处理过程中投药系统的工艺原理的研究,分析了其混凝过程中影响其混凝效果的相关参数,建立了混凝剂投加模糊神经网络预测控制模型,旨在研究一种有效的混凝剂投加智能算法并投入实践;试验表明,此模型在源水水质变化的情况下,实现了混凝剂投加的有效控制,提高了水行业的自动化水平。
Medicament feeding process of waterworks, that affect the water disposition and cost, is the most important part in water process. A forecasting and control modeling to medicament feeding process of waterworks based on neural network is proposed in order to study a valid intelligent arithmetic of medicament feeding. Test proves that the control modeling realizes the effective control and enhance automatic level in water process.
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
2007年第9期1174-1175,1191,共3页
Computer Measurement &Control
关键词
水处理
神经网络
控制模型
water process
artificial neural network
control modeling
