摘要
给出前馈式多层神经网络的一种新的学习算法,该算法的特点是单参数动态搜索,大大减少了误差函数的计算量。给出了详细的算法描述。计算结果表明,新算法的收敛速度较现行的B-P算法有明显的改进。
A new Learning Algorithm for Neural Networks and the detail description of the Algorithm is given. The calculation results sbow that tbe new methods have a better improvement than the B - P Algorithm.
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第2期23-25,共3页
Journal of Harbin Institute of Technology