摘要
基于经验似然的方法构造了检验统计量,对非参数回归模型中的误差进行了相关性假设检验,获得了零假设下检验统计量的渐近分布为χ2分布.模拟计算表明相关性假设检验的经验似然方法具有较好的功效.
Based on the empirical likelihood ratio test is proposed to test the autocorrelation of the random errors in nonparametric regression model. The test statistic has an asymptotically chi-square distribution. A simulation computation is carried out to illustrate the performance of the new test.
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期591-594,共4页
Journal of Beijing Normal University(Natural Science)
基金
国家自然科学基金资助项目(10771017)
关键词
非参数回归模型
自相关检验
经验似然
Wilk’s定理
nonparametric regression model
test for autocorrelation
empirical likelihood
Wilk＇s theorem
