摘要
关联规则算法的研究在数据挖掘算法的研究中占有相当重要的地位。关联规则算法的核心是基于两阶段频繁记得Apriori算法,但随着对关联规则研究的深入,基于支持度和可信度的Apriori算法越来越不能适应实际情况,兴趣度的引入也就水到渠成。虽然兴趣度的引入一定程度上解决了用户感兴趣而Apriori算法无法生成的规则,但无法解决组合爆炸和规则丢失等问题。目前一种自动设置支持度最小值的基于可信度和支持度的模型基本解决了上述问题。
The research on incidence rule is important in data digging. The center of link rule is Apriori. But with the deep research, Apriori can not meet practical use. A model which can automatically set the minsup is now in use.
出处
《吉林省经济管理干部学院学报》
2008年第1期80-82,共3页
Journal of Jilin Province Economic Management Cadre College
关键词
数据挖掘
关联规则
算法研究
Data digging
Incidence rule
Apriori research