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高校科技信息数据挖掘方法研究 被引量:1

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摘要 将数据挖掘技术应用于高校科技管理领域是一种新的尝试。以南京农业大学科技信息管理系统为实验数据源,使用Apriori算法对数据源中的人员、论文和项目信息进行关联规则的挖掘,结果表明,南京农业大学传统专业的优势十分明显,大农学学科产生的科研成果在全校科研成果总量中所占权重较大,同时,从教师的年龄和职称所得到的关联规则显示,教师的年龄越大、职称越高,主持项目的频度越高。
出处 《中国农业教育》 2009年第1期27-29,共3页 China Agricultural Education
基金 南京农业大学人文社会科学研究基金(SK07026)
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参考文献7

二级参考文献25

  • 1钱怡.高校科研管理信息系统的研究与开发[J].华北工学院学报,2004,25(5):353-355. 被引量:6
  • 2严潭.数据挖掘在电子商务中的应用[J].微计算机信息,2006,22(04X):201-202. 被引量:14
  • 3张海藩.软件工程导论[M].北京:清华大学出版社,1999..
  • 4Fayyad U. Knowledge Discovery and Data Mining Towards a Unifying Framework. KDD96Proc.2 nd Intl.Conf.on Knowledge Discovery & Data Mining, AAAI Press,1996.
  • 5Chen M S, Han J, Yu P S. Data Miaing: An Overview from a Database Perspective. IEEE Trans. on Knowledge and Data Eng.,1996,8(6): 866-883.
  • 6Savasere A, Edward Omiecinski,Navathe S. An Efficient Algorithm for Mining Association Rules in Large Database[A].Proceeding of the 21st Internation Conference on Very Large Database[C]. Zurich,Switzerland: Morgan Kaufmann Publiaher,Inc., 1995:432-444.
  • 7范明 孟小峰.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 8KeoghJ 宁建平 梁超 译.J2EE参考大全(J2EE:The Complete Reference)[M].北京电子工业出版社,2002..
  • 9Hans Bergsten: JavaServer Pages (2nd).O'Reilly,2002.
  • 10E. Bruneton and M. Riveil: An Architecture for Extensible middlewareplateforms, Software Practice & Experience, 10Nov. 2001. Vol. 21, No. 13.

共引文献74

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引证文献1

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