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图象平滑与边缘检测的模糊向量描述
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摘要
本文对噪声和边缘的统计特征进行了分析,提出了以P1(i,j)、P2(i,j)和P3(i,j)作为边缘、噪声和非边缘非噪声的隶属函数,并在此基础上建立它们的牲描述向量。借助于该特征向量。将图象平滑和边缘检测转化为一个模式识别的问题。从理论上讨论了解决图象处理中长期存在的去噪和保持边缘细节的折中问题的思路,并构造出了基于模糊模式识别的图象边缘检测和图象滤波的基本框架。
作者
王博
潘泉
机构地区
西北工业大学自动控制系
出处
《计算机与信息处理标准化》
1998年第1期31-35,共5页
关键词
边缘检测
模式识别
图象平滑
模糊向量
图象处理
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1998年 第1期
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