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基于分形的股票聚类分析实证研究 被引量:1

EMPIRICAL STUDY ON CLUSTERING ANALYSIS IN STOCK MARKET BASED ON FRACTAL THEORY
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摘要 针对反映股票走势的K线图是一个分形图,利用其分维数相对稳定的特性作为重要聚类参数,对股票进行聚类实证研究。研究结果表明,以分形理论为基础对股票进行聚类,同一类股票具有极强的相似走势。 Aiming at that K-line chart is a fraetal image which reflects the stock movement, in the paper we utilised the characteristic of relative stableness of its fractal dimension as the important clustering parameter and have carried out an empirical study on clustering stocks. Study result expressed that the stocks in the same kind have extremely strong similarity in movement after they are clustered with fractal theory.
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第7期104-106,共3页 Computer Applications and Software
基金 广东省教育厅自然科学研究项目(06Z028)
关键词 分维数 聚类 股票 Fractal dimension Clustering Stock
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参考文献4

二级参考文献8

共引文献48

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引证文献1

二级引证文献2

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