期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
智能诊断技术发展综述
被引量：
23
下载PDF
职称材料
导出
摘要
在综合大量智能诊断技术和方法文献的基础上,介绍了智能故障诊断技术的发展历史及国内外研究现状,详细叙述了智能诊断的各种方法,并对智能诊断技术的发展进行了探讨和展望。
作者
李云松
任艳君
机构地区
重庆广播电视大学
出处
《四川兵工学报》
CAS
2010年第4期122-125,共4页
Journal of Sichuan Ordnance
关键词
故障诊断
人工智能
专家系统
神经网络
模糊理论
信息融合
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
104
参考文献
15
共引文献
173
同被引文献
158
引证文献
23
二级引证文献
165
参考文献
15
1
王海珍,廉佐政.
基于模糊集和粗糙集理论的故障诊断方法的研究[J]
.齐齐哈尔大学学报（自然科学版）,2006,22(1):38-40.
被引量：3
2
安治永,李应红,苏长兵.
航空电子设备故障诊断技术研究综述[J]
.电光与控制,2006,13(3):5-10.
被引量：22
3
樊友平,黄席樾.
智能诊断技术的发展和思考[J]
.自然辩证法研究,2001,17(2):42-46.
被引量：12
4
景涛.
基于信息融合技术的故障诊断方法综述[J]
.四川兵工学报,2009,30(7):127-129.
被引量：7
5
丁彩红,黄文虎,姜兴渭,朱平.
载人航天故障诊断技术的发展及其关键技术分析[J]
.强度与环境,1999,26(2):20-24.
被引量：5
6
蒋瑜,陈循,杨雪.
智能故障诊断研究与发展[J]
.兵工自动化,2002,21(2):12-15.
被引量：32
7
王耀才.
智能故障诊断技术的现状与展望[J]
.徐州建筑职业技术学院学报,2003,3(1):37-39.
被引量：14
8
张力 ,李相平 ,陈信 .
FTA在末制导雷达故障诊断中的应用[J]
.海军航空工程学院学报,2004,19(1):187-190.
被引量：4
9
张培先,董泽,刘吉臻.
智能故障诊断技术的发展及应用[J]
.山西电力,2001(3):57-59.
被引量：10
10
王志毅,谷波,黎远光.
智能故障诊断技术在空调制冷领域的应用和发展展望[J]
.现代机械,2003(3):1-4.
被引量：4
二级参考文献
104
1
潘泉,于昕,程咏梅,张洪才.
信息融合理论的基本方法与进展[J]
.自动化学报,2003,29(4):599-615.
被引量：184
2
李洪伟,吴建军,李建强,谢静.
基于键图理论的液体火箭发动机故障检测与诊断方法[J]
.海军航空工程学院学报,2003,18(5):573-577.
被引量：1
3
张祖明.
人工智能的前沿内容—专家系统的发展综述[J]
.北京印刷学院学报,1995,3(1):36-43.
被引量：3
4
马红光,韩崇昭,孔祥玉,王国华,许剑锋,朱小菲.
基于Lyapunov指数的非线性模拟电路故障诊断方法[J]
.电路与系统学报,2004,9(4):71-75.
被引量：7
5
冯恩波,肖德云,方崇智.
一种基于时序预报神经网络的故障预报方法及其应用[J]
.自动化学报,1995,21(3):348-352.
被引量：11
6
焦建新,李宗耀,赵振英,查建中.
复杂机械设备智能诊断集成策略及其实现[J]
.机械工程学报,1995,31(6):78-82.
被引量：6
7
张雪江,钟秉林,贾民平,黄仁.
大型旋转机械集成智能故障诊断系统[J]
.东南大学学报（自然科学版）,1996,26(1):112-115.
被引量：1
8
杨杰.
基于混合模型的多重故障诊断[J]
.上海交通大学学报,1996,30(9):51-56.
被引量：8
9
杨明伦,严学书.
“故障树”在液压系统故障诊断中的应用[J]
.渝州大学学报,1996,13(3):15-17.
被引量：1
10
王道平 马少平.一个基于混合推理的故障智能诊断系统[J].计算机应用,2000,20(7).
共引文献
173
1
王鹏,潘维加.
汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统的发展和展望[J]
.仪表技术,2007(9):60-61.
被引量：1
2
王益玲,赵英凯.
基于DCS实时信息的智能故障诊断系统[J]
.控制工程,2003,10(z2):43-46.
3
闫道儒,李晓波,顾煜炯.
汽轮机故障诊断技术应用与发展现状[J]
.中国电力教育,2005(z1):239-240.
被引量：2
4
赵瑾,顾幸生.
故障检测与诊断领域的智能控制[J]
.信息与控制,2003,32(z1):657-661.
被引量：1
5
赵瑾,顾幸生.
智能控制在故障诊断领域中的应用[J]
.计算技术与自动化,2003(z1):255-259.
被引量：1
6
王然风,陈锋华,熊诗波.
实现选煤综合自动化的几项关键技术[J]
.选煤技术,2004,32(3):46-48.
被引量：1
7
李相平 ,陈信 ,王金升 ,李辉 .
基于FTA的末制导雷达故障诊断专家系统研究[J]
.海军航空工程学院学报,2004,19(5):549-551.
被引量：2
8
简小刚,张艳伟,冯跃.
工程机械故障诊断技术的研究现状与发展趋势[J]
.中国工程机械学报,2005,3(4):445-449.
被引量：18
9
袁海斌,袁海文.
用于故障综合评判的决策支持系统模型[J]
.华中科技大学学报（自然科学版）,2009,37(S1):241-244.
被引量：2
10
温国谊,査光东,张翔.
基于CLIPS的某型飞机故障诊断专家系统的设计与实现[J]
.中南大学学报（自然科学版）,2013,44(S1):157-161.
被引量：15
同被引文献
158
1
蒋世奇,古天祥.
发动机关键参数测量与状态监测系统[J]
.仪器仪表学报,2005,26(z1):406-408.
被引量：6
2
吴道庆.
地面对空情报三坐标雷达技术发展研究[J]
.现代雷达,2008,30(11):1-4.
被引量：9
3
王广斌,刘义伦,李松柏,阳小燕.
压缩机时间序列故障诊断在力控组态软件中的实现[J]
.风机技术,2007,49(6):69-72.
被引量：3
4
王刚,黄丽华,张成洪.
混合智能系统研究综述[J]
.系统工程学报,2010,25(4):569-578.
被引量：13
5
戴林超,吴琳丽,赵海娜,李训铭.
基于最小二乘支持向量机的故障预测法[J]
.中南大学学报（自然科学版）,2009,40(S1):253-257.
被引量：18
6
蒙进暹,朱孝录.
随机时间序列分析技术在齿轮点蚀疲劳寿命预测中的应用[J]
.北京科技大学学报,1994,16(5):420-424.
被引量：2
7
李静芳.
VXI、PXI和LXI,谁执牛耳[J]
.电子技术（上海）,2005,32(7):4-6.
被引量：5
8
曾声奎,Michael G.Pecht,吴际.
故障预测与健康管理(PHM)技术的现状与发展[J]
.航空学报,2005,26(5):626-632.
被引量：284
9
王建梅,覃文忠.
基于L-M算法的BP神经网络分类器[J]
.武汉大学学报（信息科学版）,2005,30(10):928-931.
被引量：53
10
王技,钟海辉.
回归预测法在桥梁剩余寿命预测中的应用研究[J]
.公路交通技术,2006,22(1):60-62.
被引量：11
引证文献
23
1
董立永.
故障智能诊断方法综述[J]
.可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）,2010(12):87-89.
被引量：6
2
漆随平,王东明,刘涛,初为先,于宏波.
基于加权D-S证据理论信息融合的故障诊断方法及其应用[J]
.气象水文海洋仪器,2011,28(3):1-4.
被引量：5
3
付炜,范舒雯,崔强.
一种基于PXI总线的自动测试系统研制[J]
.航空计算技术,2012,42(3):119-122.
被引量：6
4
李红卫,杨东升,孙一兰,韩娟.
智能故障诊断技术研究综述与展望[J]
.计算机工程与设计,2013,34(2):632-637.
被引量：85
5
冯健,王度桥.
国外电子装备维修技术发展综述[J]
.舰船电子工程,2013,33(2):23-25.
被引量：3
6
马硕,焦现炜,田柯文,吕世乐,赵阳,郑善军.
故障预测技术发展与分类[J]
.四川兵工学报,2013,34(2):92-95.
被引量：9
7
夏勇,尤路,杨志谦.
基于混合总线的地面情报雷达自动测试设备设计[J]
.火控雷达技术,2013,42(3):62-65.
被引量：1
8
胡传芳.
电子工程故障检测模块组合式方案分析[J]
.消费电子,2013(20):42-42.
9
王永,张保全,居文玉,熊晓东,赵志文.
复杂信号可重构复用技术自动测试系统的设计[J]
.自动化与仪表,2014,29(3):11-14.
被引量：1
10
张蕊,郎杰.
基于PXI总线的自动测试系统设计[J]
.光电技术应用,2014,29(3):44-47.
被引量：4
二级引证文献
165
1
张斌,张辛忻,杨海涛.
基于神经网络的振动给料机故障诊断算法[J]
.中国安全科学学报,2023,33(S02):55-59.
被引量：1
2
张策.
基于压缩感知的建筑电气系统故障诊断方法[J]
.石油化工建设,2020,42(S02):42-44.
被引量：1
3
薄秀英.
矿山机电设备故障诊断技术分析探讨[J]
.煤炭科学技术,2013,41(S1):138-139.
被引量：21
4
路萍.
基于支持向量机的瓦斯抽放监控系统故障诊断[J]
.自动化与仪器仪表,2016(7):50-51.
被引量：1
5
刘东信,张永清.
机械设备自动检测系统[J]
.河北建筑工程学院学报,2011,29(2):94-97.
6
刘占生,窦唯,王东华,王晓伟.
基于遗传算法的旋转机械故障诊断方法融合[J]
.机械工程学报,2007,43(10):227-233.
被引量：28
7
李巍巍.
CMAC模型下的中央空调系统故障诊断[J]
.山东轻工业学院学报（自然科学版）,2007,21(4):37-40.
被引量：1
8
刘平.
设备智能故障诊断模型建立与研究[J]
.煤矿机械,2009,30(8):231-234.
被引量：4
9
李云松,任艳君.
智能诊断技术发展综述[J]
.四川兵工学报,2010,31(4):122-125.
被引量：23
10
董立永.
故障智能诊断方法综述[J]
.可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）,2010(12):87-89.
被引量：6
1
黄继祥,陈东用.
两种智能诊断技术分析与比较[J]
.福建电脑,2007,23(4):65-66.
2
李俊卿.
VPN技术及应用前景[J]
.山西煤炭,2005,25(1):55-56.
3
梁峰,雷碎成,马中江.
计算机网络安全技术的探讨[J]
.计算机光盘软件与应用,2011(4):64-64.
被引量：2
4
陈家焱,陈章位.
液压系统故障诊断技术的现状与发展趋势[J]
.机床与液压,2008,36(10):187-189.
被引量：29
5
周宏林.
液压系统故障智能诊断技术的研究与发展[J]
.机械制造与自动化,2004,33(2):16-18.
被引量：8
6
李帜.
信息名址服务的技术特点和应用前景[J]
.电信网技术,2009(1):46-48.
7
孙雷.
数据库技术在故障诊断系统中的应用研究[J]
.中国电子商情（通信市场）,2005(10M):43-44.
8
李磊民,刘成安,黄玉清.
计算机控制技术的新进展[J]
.西南工学院学报,2001,16(1):67-72.
被引量：2
9
曹蕾.
计算机技术在医学信息领域的应用探讨[J]
.计算机光盘软件与应用,2011(16):15-15.
10
莫新菊.
网格数据库技术初探[J]
.电脑知识与技术,2010,6(9X):7443-7446.
四川兵工学报
2010年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
