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人工神经网络在光子与强子分辨中的应用

To separate the γ-Initiated and Hadron-Initiated Showers by ANN
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摘要 利用TMVA(Toolkit for Multivariate Analysis)软件包提供的人工神经网络方法(ANN)进行了多参量的分析,实现对γ和强子簇射的分辨。测试结果表明,利用上述方法,在对信号的挑选率达到70%的条件下,对强子的排斥率达到了86%。 ANN(artificial neuron network) is performed with TMVA(Toolkit for Multivariate Analysis)program to separate the γ-initiated and hadron-initiated showers.From the test,we found that the efficiency for selecting the γ-initiated showers can reach70%while rejecting more than 86%of the hadron-initiated showers.
机构地区 滨州学院 山东大学
出处 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》 2010年第3期32-34,39,共4页 Journal of Langfang Normal University(Natural Science Edition)
关键词 甚高能 广延大气簇射 特征量 击中数 人工神经网络 VHE(very high energy) extended atmosphere shower characteristic quantities hit ANN(artificial neuron network)
  • 引文网络
  • 相关文献

参考文献5

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共引文献13

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