摘要
以无向非加权图为研究对象,提出了一种基于社团结构核心区域集的图聚类方法,一个社团结构核心区域集是满足五个限定条件的一组完全子图的集合。同时对聚类过程进行分析,给出具体算法描述。实验结果表明该方法能显著提高聚类的精度。
出处
《山西煤炭管理干部学院学报》
2010年第3期169-170,共2页
Journal of Shanxi Coal-Mining Administrators College
参考文献9
-
1Newman M E J. The structure of scientific collaboration networks [M]. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 98. 2001. 404-409.
-
2Wiegand T, Sullivan G, Reichel J, et al. Scalable video coding-joint draft 6 [S]. Doc. JVT-S201, Joint Video Team (JVT), 19th Meeting, Geneva, Switzerland, Apr. 2006.
-
3Pool I, Kochen M. Contacts and influence [J]. Social Networks 1978(1):5-51.
-
4Barabasi A L, Albert R. Emergence of scaling in random networks [J]. Science.1999 (286):509-512.
-
5Krapivsky P L, Redner S, Leyvraz F. Connectivity of growing random networks [J]. Phys. Rev. Lett, 2000, (85): 4629-4632.
-
6Dorogovtsev S N, Mendes J F F, Samukhin A N. Structure of growing networks with preferential linking [J]. Phys. Rev. Lett. 2000(85): 4633-4636.
-
7Watts D J, Strogatz S FI. Collective dynamics of 'small-world' networks [J]. Nature, 1998, 393: 440-442.
-
8Newman M E J, Strogatz S H, Watts D J. Random graphs with arbitrary degree distribufom and their applications [J]. Rev E 2001(64): 26-118.
-
9Girvan M, Newman M E J. Community structure in social and biological networks [J]. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2002(99) 7821-7826.
同被引文献6
-
1M Girvan,ME J Newman. Community Structure in Social an Biologica| Networks [C ]//Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2002.
-
2M E J Newman. Fast Algorithm for Detecting Cmlmunity Structure in Networks [ J ]. Phys Rev E, 2004,69 ( 6 ) : 066-133.
-
3Sudipto Guha, Rajeev Rastogi,Kyuseok Shim. Cure: An eflcient Clustering Algorithm for Large Databases [C] // Proceedings of the Fourth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 1995.
-
4G Karypis, E H Han ,V Kumar. Chameleon : A Hierarchical Clustering Algorithm Using Dynamic Modeling [J]. IEEE Transaction of Computer, 1999,32(8) :68-75.
-
5袁野,王国仁.面向不确定图的概率可达查询[J].计算机学报,2010,33(8):1378-1386. 被引量:11
-
6王小黎.一种改进的图聚类的相异度度量方法[J].计算机应用与软件,2011,28(5):139-141. 被引量:1
-
1李珩,蒋海滨,陈颖玲,胡昊,吴壮志.一种基于热核的三维人体网格模型分割方法[J].电子世界,2014(12):368-369. 被引量:1
-
2曹健,魏星,李海生,蔡强.基于局部特征的图像分类方法[J].电子科技大学学报,2017,46(1):69-74. 被引量:8
-
3徐正巧,赵德伟.基于凝聚层次聚类的移动教学系统的设计[J].西华师范大学学报(自然科学版),2015,36(1):90-94. 被引量:1
-
4李雪琼,李峰.入侵检测系统中基于凝聚聚类算法的训练样本集的构造[J].计算机工程与科学,2009,31(6):27-29. 被引量:1
-
5曾颖,罗可,邹瑞芝.基于K-均值聚类和凝聚聚类的离群点查找方法[J].计算机工程与应用,2009,45(29):131-133. 被引量:9
-
6王政伟,施润身.一种基于图的关联规则挖掘改进算法[J].计算机工程与科学,2005,27(5):48-51. 被引量:3
-
7刘独玉,杨晋浩,钟守铭,李正良.基于图的关联规则挖掘高效算法研究[J].计算机工程与设计,2006,27(23):4475-4478. 被引量:4
-
8岳清华,郑刚.一种动态心电图波形聚类策略的研究[J].天津理工大学学报,2008,24(1):49-52.
-
9胡军华,周炎涛,郭如冰.一种基于网络的入侵检测模型及其实现[J].湖南大学学报(自然科学版),2006,33(6):119-122. 被引量:4
-
10吴建宅,陈芳林,胡德文.基于检测的人体跟踪算法[J].国防科技大学学报,2014,36(2):113-117. 被引量:2