期刊文献+

分形信号的小波分析

Filter Algorithms for Fractal Signals
下载PDF
导出
摘要 本文提出了分形信号的小波分解与重构的一种快速算法.针对分形信号的自相似和长时相关的特点,采取离散小波变换(DWT)对分形信号进行多尺度分解,使其成为各尺度上的近似平稳信号,从而可利用通常的Wiener滤波[5]或Kalman滤波[7]方法进行估计,然后再由DWT进行多尺度重构,估计出被噪声污染了的原始信号.本文重点对分形信号的DWT进行算法设计,并估计了计算复杂度. In this paper, a fast algorithm for the fractal signal wavelet decomposition and reconstruction is put forward. In accordance with the self similar and long-term related characteristics of the fractal signals, and by means of discrete wavelet transformation (DWT), multi-scale decomposition is carried out so as to make them become similar stationary signals and estimate them with the usual wiener filtering of Kalman filtering method. Then multi-scale reconstruction is carried out with DWT in order to estimate the primary signals polluted by noises. This paper stresses the algorithm design of the DWT for the fractal signals, and the computing complexity is also considered.
出处 《工程图学学报》 CSCD 1999年第2期27-34,共8页 Journal of Engineering Graphics
关键词 分形信号 离散小波变换 FFT 滤波器 小波变换 fractal signal, discrete wavelet transform, filter
  • 引文网络
  • 相关文献

参考文献9

  • 1薛东辉,朱耀庭,朱光喜,熊艳.分数布朗运动的功率谱分析[J].华中理工大学学报,1996,24(8):7-9. 被引量:3
  • 2刘贵忠 邸双亮.小波分析及其应用[M].西安电子科技大学出版社,1993..
  • 3候朝焕.实用FFT信号处理技术[M].海洋出版社,1990..
  • 4罗建书 李中升 等.分形信号的小波分解与滤波[J].湖南数学年刊,1997,10(2).
  • 5罗建书,湖南数学年刊,1997年,10卷,2期
  • 6薛东辉,华中理工大学学报,1996年,24卷,8期
  • 7Chen Borsen,IEEE Trans on Imformation Theory,1994年,42卷,11期,2972页
  • 8刘贵忠,小波分析及其应用,1993年
  • 9候朝焕,实用FFT信号处理技术,1990年

共引文献5

;
使用帮助 返回顶部