粗糙集理论与方法在地质研究中的应用

The application of rough set theory in geology

在地质研究工作中,经常遇到海量的数据需要处理。这些数据集合通常具有规模庞大、类型复杂、参数繁多、完整性差、先验信息多等特点。因此,地质数据集合分析一直是制约地质工作定量化研究的瓶颈。本文针对地质研究中数据集合的特点,结合粗糙集理论,提出一种适合地质研究领域泛用的地质数据分析和规则提取模型,并通过三个实例介绍应用该模型约简地质数据和提取规则的过程,分析其有效性和可信度。在本文最后,还对粗糙集理论在地质研究工作中的应用条件进行了讨论。

One difficuh part of geology research is processing exploration data. These data generally have large quantity and also containing inconsis- tent, inaccurate or damaged records. Thus, data analyzing and knowledge acquisition are always difficult for geology participators. The paper introduces a rough set computing module for geology research, And also implement this module in three different examples. Conditions of using rough set theory in geology research are discussed in the end of this paper.