基于模糊粗糙集属性约简的人脸识别技术

提出了一种基于模糊粗糙集的属性约简方法,对经由PCA处理后的人脸特征进行提取,且使用一种神经网络集成的分类器对约简后的人脸数据进行识别。避免了粗糙集约简处理之前必需的离散化而造成的信息丢失,约简结果能更完整地反映原信息系统的分类能力,提高了识别精度。同时经遗传算法增强,降低了计算复杂性。