摘要
针对基本遗传算法(SGA)存在的缺点,分别从参数编码,采用三层递阶结构的染色体编码;适应度函数的选取,适应值指数比例系数自适应调整;遗传操作,采用最优保存策略,自适应选择和交叉概率。提出了改进的遗传算法(IGA)。
For the genetic algorithm deficiencies,Separately from the coding parameters,using three layers of hierarchical structure coding;fitness function selection,fitness index proportion coefficient adaptive adjustment;genetic operation,the elitist strategy,adaptive selection and the crossover probability.proposes an improved genetic algorithm(IGA).
出处
《电脑知识与技术》
2012年第1期123-125,共3页
Computer Knowledge and Technology
基金
苏州市职业大学创新基金(2010SZDCC03)
关键词
遗传算法
编码
适应度函数
遗传操作
Genetic Algorithm
coding parameters
fitness function
genetic operation