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关于云计算的Web数据挖掘方法

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摘要 本文首先介绍了云计算数据挖掘的相关知识,随着Internet的普及和数据的海量增加,二者相结合能解决数据挖掘的瓶颈问题,是今后的一个发展方向。本文重点针对不同的数据类型采用的基于云计算挖掘算法进行了对比,为基于云平台的数据挖掘系统的开发提供了支持。云计算为海量和复杂数据对象的数据挖掘提供了基础设施,为网络环境下面向大众的数据挖掘服务带来了机遇。
作者 张冰
出处 《中国电子商务》 2012年第8期46-46,共1页 E-commerce in China
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参考文献4

二级参考文献23

  • 1席景科,闫大顺.Web数据挖掘中数据集成问题的研究[J].计算机工程与设计,2006,27(8):1366-1368. 被引量:6
  • 2霍丽峰.Web数据挖掘技术的研究[J].太原科技,2007(5):15-16. 被引量:2
  • 3李德毅.云计算中的软件和软件开发[EB/OL].(2010-06-02)[2011-01-03].http://tech.sina.com.cn/it/2010-06-02/17354262863.shtml.
  • 4Cannataro M, Talia D, Trunfio P. KNOWLEDGE GRID.. High Performance Knowledge Discovery on the Grid [C] // Lecture Notes In Computer Science, Vol. 2242, Proceedings of the Second International Workshop on Grid Computing. 2001:38-50.
  • 5Ye Yan-bin, Chiang C-C. A Parallel Apriori Algorithm for Frequent Item sets Mining[C]//Proeeedings of the Fourth International Conference on Software Engineering Research Manage- ment and Applications(SERA'06). 2006:87-94.
  • 6Armbrust M, Fox A, Griffith R, et al. Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing.
  • 7王鹏.云计算的关键技术与应用实例.
  • 8王志春.基于云计算的海量数据挖掘[EB/OL].http://caai.cn/contents/420/4047.html.
  • 9Talia D,Trunfio P.How distributed data mining tasks can thrive as knowledge services[J].Communications of the ACM, 2010, 53(7): 132-137.
  • 10Ghemawat S, Gobioff H,Leung Shun-Tak.Google. The Google File System[C]. New York,USA:SOSP' 03, Bolton Landing, 2003: 19-22.

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