摘要
针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域。最后提出了量子遗传算法的发展方向。
This paper firstly introduced the origin of the quantum genetic algorithm（QGA）,basic theories and methods.Secondly,it discussed the improved methods QGA from four perspectives which are improvement of quantum gates,adding new operators,the parallelism of QGA and hybrid QGA,then summarized the applications of QGA.Finally,it proposed the future directions.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第7期2401-2405,共5页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金重点资助项目(70631003)
国家自然科学基金资助项目(70771037)
关键词
量子门
量子计算
量子比特
量子遗传算法
quantum gate
quantum computing
qubit
quantum genetic algorithm（QGA）
