基于知识发现技术的神经网络专家系统

Neural Network Expert System Based on Knowledge Discovery Techniques

为了克服传统专家系统的 3大缺陷 ,在讨论专家系统新技术的基础上 ,探讨如何在专家系统中融入知识发现的技术 ,提出一个新的系统框架 ,在其中使用的一些知识发现算法包括历史数据库中的数据挖掘及知识库中的知识发现 .对此新的专家系统框架给予了实验 ,结果是 :系统运行后 ,既可以发现新知识 ,又可以改进原有规则 .这样大大提高了系统知识获取的能力 ,而且也求精了知识库 .

Based on some new techniques in expert system,the authors discuss how to merge knowledge discovery in neural network expertsystem and putforward a framework,in which some knowledge discovery algorithms are raised.Experiments show that system based on knowledge discovery can mine some new rules and improve some old rules .This method can not only heighten the ability of knowledge acquisition but also refine knowledge base.