期刊文献+

基于人类视觉系统特性的图像质量评价算法 被引量:26

Based on the Characteristics of Human Vision System Image Quality Evaluation Algorithm
下载PDF
导出
摘要 在详细介绍图像质量评价和人类视觉系统(HVS)特性的基础上,提出一种基于HVS特性的新评价方法。它采用小波分解图像信号,提取视觉特征,建立符合HVS特性的评价指标,并且分析具体算法。实验证明,本文的评价算法比传统的PSNR算法更优。 in the details of the image quality evaluation and the human visual system(HVS) characteristic foundation,proposed one kind based on the HVS characteristics of the new evaluation method.It uses wavelet decomposition of the image signal,extract visual features,with the establishment of the HVS characteristics of the evaluation index,and analysis of specific algorithms.Finally proved by experiment,this evaluation algorithm than the traditional PSNR algorithm.
作者 李敏 李俊
出处 《科技通报》 北大核心 2013年第2期160-162,共3页 Bulletin of Science and Technology
关键词 图像质量评价 HVS 小波变换 人类视觉 image quality assessment HVS wavelet transform human visual
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献43

  • 1时红伟,陈世平.一种基于现代通信理论的图像质量评价技术[J].中国空间科学技术,2005,25(1):1-6. 被引量:3
  • 2殷晓丽,方向忠,翟广涛.一种JPEG图片的无参考图像质量评价方法[J].计算机工程与应用,2006,42(18):79-81. 被引量:7
  • 3骞森,朱剑英.基于奇异值分解的图像质量评价[J].东南大学学报(自然科学版),2006,36(4):643-646. 被引量:20
  • 4叶佳,张建秋,胡波.客观评估彩色图像质量的超复数奇异值分解法[J].电子学报,2007,35(1):28-33. 被引量:13
  • 5Wang Zhou, Wu Guixing. and Sheikh Hamid R. Quality-aware images. IEEE Trans. on Image on Processing, 2006, 15(6): 1680-1689.
  • 6Wang Zhou, Sheikh Hamid R video quality assessment. In and Bovik A C. Objective The Handbook of Video Databases: Design and Applications, B. Furht and O Marques, eds., CRC Press, Sept. 2003: 1041-1078.
  • 7Video Quality Expert Group, RRNR-TV Group Test Plan Draft Version 1.9. http://www.vqeg.org, 2006.
  • 8Wang Zhou and Simoncelli E P. Reduced-reference image quality assessment using a wavelet-domain natural image statistic model. Human Vision and Electronic Imaging X. Proc, San Jose, CA, 2005, 5666(1): 149-159.
  • 9Mallat S. A theory for multiresolution decomposition: The wavelet representation. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1989, 11(7): 674-693.
  • 10Nadenau M J, Reichel J, and Kunt M. Wavelet-based color image compression: Exploiting the contrast sensitivity. IEEE Trans. on Image Processing, 2003, 12(1): 58-70.

共引文献77

同被引文献139

引证文献26

二级引证文献24

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部