一种基于Mean-shift算法的稳健的图像分割

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摘要提出一种基于Mean-shift的灰度图像分割算法.首先提取图像的灰度值、梯度、邻域特性作为Mean-shift的特征向量,然后用Mean-shift算法收敛于概率密度最大点的特点,找到图像的聚类中心,从而实现了分割图像,增加了梯度和邻域特性的Mean-shift算法分割图像更精确的效果.

作者罗晓军王世秀李兵

机构地区商丘职业技术学院计算机系商丘电视台长沙理工大学数学与计算科学学院

出处《商丘职业技术学院学报》 2012年第2期72-74,共3页 JOURNAL OF SHANGQIU POLYTECHNIC

基金河南省教育厅自然科学基金项目(2009C110004) 河南省高校青年骨干教师项目(2009GGJS-176) 中山市科技攻关课题(20083A245)

关键词图像分割特征空间 MEAN-SHIFT算法

参考文献10

1D. Comaniciu. An algorithm for data-driven bandwidth selection[J]. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 25(2003)281-288.
2D. Comaniciu, P. Meet, Mean shift: a robust approach toward feature space analysis[J]. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 24 (2002)603-619.
3V.N. Vapnik, Statistical Learning Theory[M]. Wiley, New York,(1998)357-372.
4F. Camastra, A. Verri. A novel kernel method for clustering[J], IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 27 (2005)801-805.
5M. Girolami. Mercer kernel based clustering in feature space[J]. IEEE Trans. Neural Networks 13(2002)780-784.
6K. R. Muller, S. Mika, G. Ratsch,K. Tsuda, B. Seholkopf. An introduction to kernel-based learning algorithm[J]. IEEE Trans. Neural Networks 12(2001)181-202.
7B.W. Silverman,Dcnsily. Estimation for Statistics and Data Analysis[M]. Chapman 5. Hall, New York,(1998)124-136.
8Fukunaga. The Estimation of the Gradient of a Density Function, with Applications in Pattern Recognition[J]. (1975) ,164- 186.
9Yizong Cheng. Mean shift, mode seeking, and clustering[M]. (1995) 254- 273.
10K.I. Kim, K. Jung, J.H. Kim. Texture-based approach for text detection in images using support veetor machines and continuously adaptive mean shift algorithm[J]. IEEE Trans. Pattern Anal. Math. Intell. 25(2003)1631-1639.

商丘职业技术学院学报

2012年第2期

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