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遗传算法与蚁群算法在PID优化中的应用比较 被引量:2

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摘要 针对控制中PID优化问题,分别用遗传算法和蚁群算法进行了寻优,并进行参数调试比较,得出2种算法都可以进行寻优,但遗传算法操作上要比蚁群算法简单得多,而且收敛速度比蚁群算法快的结论。
出处 《机电信息》 2013年第15期114-116,共3页
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Dorigo M, Maniezzo V, Colorni A. Ant system: optimization by a colony of cooperating agent[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B, 2012, 42(6).
  • 2刘金琨.先进PID控制MATLAB仿真[M].北京:电子工业出版社.2011.
  • 3陈崚,沈洁,秦玲.蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法[J].软件学报,2002,13(12):2317-2323. 被引量:68

二级参考文献1

共引文献162

同被引文献60

引证文献2

二级引证文献3

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