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遗传算法与蚁群算法在PID优化中的应用比较
被引量:
2
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摘要
针对控制中PID优化问题,分别用遗传算法和蚁群算法进行了寻优,并进行参数调试比较,得出2种算法都可以进行寻优,但遗传算法操作上要比蚁群算法简单得多,而且收敛速度比蚁群算法快的结论。
作者
许骏马
侯石超
何伟光
崔鹏飞
机构地区
南京因泰莱电器股份有限公司
南京工业大学智能建筑研究所
出处
《机电信息》
2013年第15期114-116,共3页
关键词
PID优化
遗传算法
蚁群算法
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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Dorigo M, Maniezzo V, Colorni A. Ant system: optimization by a colony of cooperating agent[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B, 2012, 42(6).
2
刘金琨.先进PID控制MATLAB仿真[M].北京:电子工业出版社.2011.
3
陈崚,沈洁,秦玲.
蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法[J]
.软件学报,2002,13(12):2317-2323.
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1
吴庆洪,张纪会,徐心和.
具有变异特征的蚁群算法[J]
.计算机研究与发展,1999,36(10):1240-1245.
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陈平.
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.福建教育学院学报,2005,2(4):7-10.
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蚁群算法研究应用现状与展望[J]
.吉首大学学报(自然科学版),2010,31(1):35-39.
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刘丽亚.
基于SD模型的城市群—交通影响机理研究[J]
.道路交通与安全,2011,11(1):41-45.
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4
李亮,迟世春,林皋.
基于蚁群算法的复合形法及其在边坡稳定分析中的应用[J]
.岩土工程学报,2004,26(5):691-696.
被引量:47
5
唐泳,马永开,唐小我.
用改进蚁群算法求解函数优化问题[J]
.计算机应用研究,2004,21(9):89-91.
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詹士昌.
蚁群算法在连续性空间优化问题中的应用[J]
.杭州师范学院学报(自然科学版),2004,3(5):395-399.
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张勇德,黄莎白.
多目标优化问题的蚁群算法研究[J]
.控制与决策,2005,20(2):170-173.
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张国立,王晶,谢宏,马建伟.
利用蚁群算法优化前向神经网络[J]
.商业时代,2005(18):65-67.
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陶振武,肖人彬.
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.模式识别与人工智能,2005,18(5):588-595.
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杨瑞,张海英,潘永湘.
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.西安理工大学学报,2005,21(4):405-408.
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者昊,马若飞,马义德.
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.微计算机信息,2010,26(32):191-192.
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.计算机仿真,2011,28(4):291-294.
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.计算机科学,2013,40(3):275-278.
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