摘要
采用模糊决策思想对 ＦＣＭ（ Ｆｕｚｚｙ Ｃ－ Ｍｅａｎｓ）聚类算法影响较大的参数 ｍ提出一种在线自适应优化的方法。为了保证参数ｍ的在线优化具有实际意义，必须首先解决ＦＣＭ算法的初值选择问题，在此基础上进行参数ｍ在线优化。它能有效地对数据进行聚类，自适应地决定聚类数目和参数ｍ的最优选择。仿真结果表明此算法具有较好的聚类效果。
In this paper, an advanced FCM algorithm with parameter m optimized on-line is proposed. The problems of standard FCM algorithm-the choice of the initial value and cluster numbers is solved. At the same time, fuzzy decision theory to optimize the parameter m is adopted. Finally, a few results are given to illustrate the effectiveness of proposed method.
出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
2000年第3期164-167,共4页
Electric Machines and Control
基金
国家自然科学基金!(69904004)
