摘要
以C2C电子商务产品的在线客户评论为研究对象,从淘宝网收集服装类产品的在线客户评论7 481条,应用内容分析软件Nvivo 8.0进行编码分析,识别出服装类产品的在线客户评论包含的内容要素,并通过多元回归分析得出评论内容要素与客户满意度之间的关系,给出客户满意度影响因素模型。
In order to recognize the key content elements of online consumer review and their effects on customer satisfaction, we collect 7481 reviews about garments from Taobao. corn, analyze the review contents with Nvivo8.0, and explore the relationships between key review contents and customer satisfaction with regression analysis.
出处
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2014年第2期261-266,共6页
Chinese Journal of Management
基金
国家社会科学研究基金资助项目(13BGL153)
河北省自然科学基金资助项目(F2008000117)
关键词
电子商务
在线客户评论
评论内容要素
客户满意度
E-commerce
online consumer review
review content elements
customer satisfaction
