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大范围收敛的迭代法求解非线性回归的参数被引量：10

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摘要在用牛顿或麦夸尔特迭代法求解非线性回归方程参数的精确解时,由于这两种方法的局部收敛性,所给参数的初值要具有相当高的精度,显然这是很困难的.本文给出用大范围收敛的迭代法来求解参数值,精度高,比图解法或试探法的速度快,对自变量取值无限制,可电脑化,程序通用性强,有很大的实用性.

作者王基镕

机构地区中国科技大学近代化学系

出处《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 1991年第2期49-57,共9页 Mathematics in Practice and Theory

关键词回归方程参数迭代法大范围收敛

分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]

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数学的实践与认识

1991年第2期

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